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NVIDIA助力人脸识别新技术

时间:2015-05-04 作者:银河学院 点击:60 来源:银河学院

           在信息化的今天,安全问题已经成为了与每个人切身相关的问题.特别是对于个人身份信息来说,诸多垃圾短信和骚扰电话的出现也说明了信息安全对于我们自身的重要性。香港中文大学教授汤晓鸥,王晓刚及其研究团队宣布,他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%,比肉眼识别更加精准。

           据悉,汤晓鸥教授领导的计算机视觉研究组 (mmlab.ie.cuhk.edu.hk) 开发了一个名为DeepID的深度学习模型,在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率,这也是有史以来首次超过99%的LFW识别率。在此之前,,Facebook发布了另一套基于深度学习的人脸识别算法DeepFace,在LFW上取得了97.35%的识别率。本次汤晓鸥教授的研究团队发布的DeepID在实验数据的应用数量上只有20万,但是错误率更低。

           汤晓鸥教授表示从学术上来讲,人脸识别技术起到了一个标杆的作用,对于其他研究有着深度的借鉴意义。他同时表示,从2000年从事人脸识别技术研发开始,已经有了10多年的科研经验,除了人脸识别之外,包括检测、定位、表情、姿态等相关技术也有涉及。尤其是DeepID的主要内容——deep learning,这是一种模仿人大脑的学习过程,是一项比较开创性的工作.DeepID的识别率要高于人眼,意味着替代人类做更可靠的工作,很多靠人工识别图像的工作可以由机器承担。

           虽然,DeepID人脸识别技术将有助于提升智慧城市的实现速度。但银河网盾的老师认为目前该项技术还仅限于小众范围应用,大规模的普及还需要市场的检验。
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